某高端出行用车平台
痛点
某高端出行用车企业，服务于体育赛事、展会等大型活动的团体客户，客户提供的用车名单是 Excel 格式，并且名单频繁变更，导致预约系统面临多项挑战：
- 无法批量录入
在原有系统中，客服员工需要逐个手动录入和更新用车名单，无法进行批量操作。虽然可以通过导入 Excel 文件的方式录入数据，但由于客户提供的用车名单格式不统一，增加了处理的复杂性，客服人员也无法确认名单的准确性，导致处理一个客户订单平均耗时达 1 小时，效率较低。
- 数据校验难
客户频繁调整用车名单时，客服人员需逐个对比不同版本的 Excel 文件，手动校对差异，导致预约响应时间延长，影响客户体验。
- 无法在线协作
多个客服员工同时对用车名单进行录入和修改时，由于数据不能实时共享，容易发生录入冲突，进一步降低了工作效率。
解决方案
为了提升客户服务效率，该企业的研发负责人通过 GitHub 发现了 Univer ，并将其电子表格解决方案嵌入预约系统，大幅提升了预约用车的效率：
- 批量填报
Univer 是前后端同构的全栈框架，嵌入 Univer SDK 后，客服员工可直接在预约系统中的 Univer Spreadsheets 进行数据填报。Univer spreadsheets 操作体验与 Excel 一致，支持复制粘贴、下拉填充、上传下载 Excel 文件、撤销重做等常用功能，员工无需培训即可上手使用。 Univer 采用插件化架构，拥有 100+ 插件，研发者可扩展数据验证规则或开发自定义插件，将乘客、车型等信息预置到表格中，方便批量操作。
- 在服务端进行数据校验
平台研发者可以利用 Univer 的导入功能将用车名单转换为 Univer 的快照格式（即一套 JSON 数据结构）。通过和历史版本快照进行对比，系统可以快速校验数据的合法性，并及时反馈给客服员工，避免频繁的人工校对。作为前后端同构的全栈框架， Univer 还支持通过 API 在服务端生成复杂的 spreadsheets ，支持公式、命名范围、数据验证、条件格式、迷你图、图片、合并单元格、文字样式、单元格样式等功能，轻松创建复杂的填报模板。
- 在线协同
Univer 支持多人协同编辑，采用 OT 算法解决客服员工之间的编辑冲突问题，支持 200 人同时编辑一个电子表格， 1000 人同时查看同一个表格，符合行业最优标准。客服员工可以多人协同录入用车名单，实时查看和修改数据，确保沟通顺畅、录入准确，显著缩短处理订单的时间。
客户感言
倾听客户对我们的评价：
"Univer 的批量填报、服务端数据处理和实时协作功能，显著提升了我们客服团队处理客户用车名单的效率与准确性，大幅减少了人工校对的工作量。它的灵活扩展性帮助我们轻松应对不断变化的业务需求，全面提升了服务质量，成为我们业务升级的重要支撑。"
研发负责人/高端出行平台
