某互联网租房企业
痛点
一家拥有 3000 名员工的互联网租房企业，由于业务的快速增长，面临数据分析效率与数据安全的挑战：
- 服务端生成在线电子表格的困境
该企业过去一直依赖 Apache POI 等工具在服务端生成 Excel 文件，但这种方式导致数据脱离企业的控制，并且无法实现在线协作。同时，企业尝试通过服务端直接生成在线电子表格，但 Excel 的许多复杂操作（如复制粘贴、撤销重做、下拉填充、冻结行列、插入/删除行列等）的实现难度较大。同时， Excel 的公式计算和大数据量展示对技术要求极高，这让企业在自研过程中面临巨大挑战，最终不得不放弃自研，转而寻找市场上的成熟解决方案。
- 个性化分析受限
由于企业业务的快速扩展，系统需求频繁变化，现有的 BI 系统无法满足分析师的多样化需求。例如，无法自定义公式来创建新的计算逻辑、无法生成所需的图表、缺乏数据透视表功能导致数据统计复杂，且 BI 系统的仪表盘无法灵活布局。更严重的是， BI 系统前端展示的数据量有限，无法处理更大规模的数据分析任务，最终导致 BI 系统沦为员工的 “Excel 下载工具”。
- 数据安全隐患
企业员工每天在 BI 系统中进行约一万次 Excel 文件的下载操作，这使得数据脱离了企业的管理，容易通过邮件或聊天工具泄露给竞争对手，存在核心数据泄露的风险。
- 协作与共享困难
企业还发现，员工的电脑桌面、电子邮箱和聊天群中充斥着大量 Excel 文件。频繁下载和发送 Excel 的一个主要原因是其他部门的同事需要补充表格中的数据，涉及部门越多，汇总这些 Excel 数据的效率就越低。
解决方案
为了提升数据分析效率并解决数据安全问题，企业研发经理联系了 Univer 团队，借助 Univer 嵌入到企业的 BI 系统，取得了显著成效：
- 服务端生成电子表格快照
Univer 是前后端同构的全栈框架，企业开发人员可以通过 Univer API 在服务端轻松生成电子表格快照。快照是由 Univer 定义的一套 JSON 数据结构，支持将 BI 系统中的结构化数据无缝写入快照，使快照的数据更加完整，并最终生成符合企业需求的报表。
- 在线数据分析
嵌入 Univer SDK 后，用户可直接在 BI 系统中通过 Univer Spreadsheets 进行在线数据分析。Univer Spreadsheets 提供完整的 Excel 操作体验，支持图表、透视表、条件格式以及 500+ 公式等功能，员工无需培训即可快速上手，且无需下载本地文件。 Univer 采用插件化架构，功能与插件一一对应，已有 100+ 插件，开发者可以灵活扩展插件，以满足企业员工个性化的数据分析需求，例如自定义公式、特殊图表类型、扩展透视表的聚合功能、自定义菜单和快捷键等。
- 强化数据安全
Univer 作为前后端同构的全栈框架，嵌入到企业 BI 系统后，可以与企业的权限体系相结合，精确控制数据分享、复制粘贴、水印等功能。例如，在 spreadsheets 中，企业可以精确控制单元格、工作表和工作簿的查看及编辑权限，在提升信息传播效率的同时，减少核心数据泄露的风险。
- 提升协作效率
Univer 支持多人协同编辑，采用 OT 算法解决员工编辑冲突问题，支持 200 人同时编辑一个电子表格， 1000 人同时查看一个电子表格，符合行业最优标准。员工可以设置表格的复制粘贴、查看、编辑、分享权限，然后通过发送 url link 与同事进行协作，数据修改即时反馈到表格中，避免了频繁的本地文件传输和数据汇总操作。此外，历史记录功能支持数据的自动备份和任意时间点的恢复，员工无需担心表格数据被误改或丢失。
客户感言
倾听客户对我们的评价：
"Univer 的引入彻底改变了我们的 BI 系统，不仅实现了高效的服务端计算和在线数据分析，还帮助我们更好地管理和保护核心数据。它的高度扩展性和无缝集成让我们能够轻松应对业务需求的变化，大大提升了工作效率和数据安全性。 Univer 是我们业务升级的绝佳合作伙伴。"
研发经理/互联网租房企业
